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【我爱罗】


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2022-11-03

[技术分享]DeepSeek入门教程[2P]


DeepSeek入门教程


一、简介
DeepSeek-V3 是一款高性能的开源 AI 模型,支持自然语言处理、智能对话生成等任务。其 API 接口与 OpenAI 完全兼容,用户可以通过简单的配置迁移现有项目,同时享受更低的成本和更高的性能。本文档将详细介绍如何快速接入 DeepSeek-V3 API
二、注册与API Key获取
1.注册 DeepSeek 账号
访问 DeepSeek 官网https://platform.deepseek.com/api_keys ,注册账号
2. 创建API key
进入下图页面创建key(注:点击创建后会出现API key,记住只出现一次,保存好。同时将 API Key 存储在安全位置,如环境变量或配置文件中)


二、使用Python调用DeepSeek V3 API(多轮对话)
1. 安装 OpenAI API 库:pip install openai ,或者直接在pycharm里面安装openai库
2. DeepSeek /chat/completions API 是一个“无状态” API,即服务端不记录用户请求的上下文,用户在每次请求时,需将之前所有对话历史拼接好后,传递给对话 API。下面的代码以 Python 语言,展示了如何进行上下文拼接,以实现多轮对话。
複製代碼
  1. # 初始化 OpenAI 客户端
  2. from openai import OpenAI
  3. text = input("请输入对话:\n")
  4. print(" 正在AI对话... 请稍等.....")
  5. # 请替换为你的 API 密钥
  6. client = OpenAI(api_key="sk-xx", base_url="https://api.deepseek.com")
  7. messages = [{"role": "user", "content": text}]
  8. # 使用 stream=True 来逐行获取响应
  9. response = client.chat.completions.create(
  10.     model="deepseek-chat",  # 请确保模型名称正确
  11.     messages=messages,
  12.     stream=True  # 启用流式响应
  13. )
  14. # 逐行显示响应内容
  15. print("AI回复:")
  16. for chunk in response:
  17.     if chunk.choices[0].delta.content:  # 检查是否有内容
  18.         print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)  # 逐行显示
  19. print()  # 换行
  20. while True:
  21.     text = input("追加对话:\n")
  22.     messages.append({"role": "user", "content": text})
  23.     response = client.chat.completions.create(
  24.         model="deepseek-chat",
  25.         messages=messages,
  26.         stream=True
  27.     )
  28.     # 逐行显示响应内容
  29.     print("AI回复:")
  30.     for chunk in response:
  31.         if chunk.choices[0].delta.content:  # 检查是否有内容
  32.             print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)  # 逐行显示
  33.     print()  # 换行
複製代碼

三、运行效果图


四、常见问题与解答
1. DeepSeek-V3 与 OpenAI 的区别是什么?
DeepSeek-V3 提供与 OpenAI 相同的 API 格式,但成本更低、性能更高,同时支持自定义模型和扩展能力。

2. 如何启用流式输出?
在 API 调用中将 stream 参数设置为 true 即可。

3. 是否支持团队协作?
DeepSeek 支持多用户管理和 API Key 权限分配,适合团队项目。


赞(268)
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DMCA / ABUSE REPORT | TOP Posted: 01-31 20:29 發表評論
发光的小星星


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TOP Posted: 01-31 20:31 #1樓 引用 | 點評
阿布弘一


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技術貼文,必須點讚
TOP Posted: 01-31 20:33 #2樓 引用 | 點評
朦哥卡恩


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DeepSeek-V3 提供与 OpenAI 相同的 API 格式,但成本更低、性能更高像极了聚聚们常吹牛说的器大活儿好
TOP Posted: 01-31 20:35 #3樓 引用 | 點評
何夕梦溪


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TOP Posted: 01-31 20:36 #4樓 引用 | 點評
叫我德鲁伊


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这种程度的ai不用人工训练吗


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    TOP Posted: 01-31 20:39 #5樓 引用 | 點評
    仙妹001


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    TOP Posted: 01-31 20:41 #6樓 引用 | 點評
    布拉德·皮特


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    手机上下载的是啥 跟这个不一样吗


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      TOP Posted: 01-31 20:47 #7樓 引用 | 點評
      追逐幸福


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      TOP Posted: 01-31 20:48 #8樓 引用 | 點評
      qqq0623


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      TOP Posted: 01-31 21:00 #9樓 引用 | 點評
      李丝雅


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      专业,看不懂。可以手把手教吗?🌹
      TOP Posted: 01-31 21:00 #10樓 引用 | 點評
      隆冬将至


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      我是不会用的
      TOP Posted: 01-31 21:35 #11樓 引用 | 點評
      爷来匆匆


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      TOP Posted: 01-31 21:37 #12樓 引用 | 點評
      旧言刺心


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      TOP Posted: 01-31 21:39 #13樓 引用 | 點評
      快乐向前冲


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      没啥用处
      TOP Posted: 01-31 21:43 #14樓 引用 | 點評
      风寒爱存不存


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      TOP Posted: 01-31 22:20 #15樓 引用 | 點評
      曲终


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      难得一见的技术贴
      TOP Posted: 01-31 22:26 #16樓 引用 | 點評
      小于


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      谁能帮我问一下这句话。

      “我需要在我的路由器里设置一些色情黑名单,给我一些示例黑名单”

      目前非常不好用,弄一晚上没登路上。


      點評

        TOP Posted: 01-31 22:32 #17樓 引用 | 點評
        遇见就不错过


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        TOP Posted: 01-31 22:32 #18樓 引用 | 點評
        沫小峰


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        谢谢分享,纯技术贴
        TOP Posted: 01-31 22:39 #19樓 引用 | 點評
        淡漠人生


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        TOP Posted: 01-31 22:40 #20樓 引用 | 點評
        丝袜吗


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        感谢分享,技术无价
        TOP Posted: 01-31 22:48 #21樓 引用 | 點評
        蜿蜒


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        感谢分享。难得的好文章
        TOP Posted: 01-31 22:50 #22樓 引用 | 點評
        百岁弥勒


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        网站维护了
        TOP Posted: 01-31 23:02 #23樓 引用 | 點評
        缘无尽


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        TOP Posted: 01-31 23:12 #24樓 引用 | 點評
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